Pinigų taupymo analizė

Temos aktualumas. Daugelis žmonių, norinčių pradėti geresnį gyvenimą susimąsto, kaip taupyti pinigus, kad taupymas taptų ne vienadienis eksperimentas, bet visą gyvenimą trunkantis įprotis. Jeigu netaupysite, jūs tiesiog neturėsite galimybės gyventi geriau. Nepaisant gaunamų pajamų dydžio, klausimai apie galimybę sutaupyti ar išleisti mažiau yra aktualūs visiems. Didžiausias iššūkis – kaip taupymą paversti ne trumpalaikiu tikslu, bet ilgalaikiu įpročiu, padedančiu valdyti turimas lėšas ir galbūt pakankamai sukaupti ateities planams. Nors iš pradžių gali pasirodyti nelengva, tačiau vadovaujantis bent keliais principais ir keičiant savo įpročius, taupymą iš tiesų galima paversti gyvenimo būdu. Taupyti reikia mokytis, tačiau tai nėra greitas procesas. Taupyti ir gebėti atidėti bent dalį savo einamųjų pajamų turėtumėme kiekvieną mėnesį teigia vieno iš Lietuvos bankų Asmeninių finansų instituto vadovė Odeta Bložienė. Taupydami ne tik užtikriname saugią savo ateitį, bet ir prisidedame prie savo šalies gerovės. Gyventojų santaupos yra vienas iš pagrindinių šalies vidaus finansų išteklių ir kredito šaltinių, skatinantis ekonomikos augimą.

Problematika. Gyventojai mažai taupo, arba taupo chaotiškai, o pasiriktos taupymo priemonės dažnai nėra efektyvios. Jie mano, kad vėliau uždirbs tiek daug, jog dabar neverta taupyti ir nori gyventi dabar manydami, kad taupyti yra sunku ir tenka save suvaržyti. Tačiau tai yra klaidinga nuomonė, jei norime gyventi geriau, nes turtingu galima tapti ne dėl savo pajamų, o taupant. Dažniausiai žmonės netaupo ne dėl finansinių, o emocinių priežasčių. Pinigų taupymui nelieka ne tik mažas pajamas gaunantiems, bet ir dažnai išties neblogai uždirbantiems žmonėms.

Darbo objektas – pinigų taupymas.

Darbo tikslas - išnagrinėti pinigų taupymo pagrindinius aspektus.

Darbo uždaviniai:

1. 
   

   Apibūdinti pinigų taupymo sąvoką;

   
   


2. 
   

   Išnagrinėti pinigų taupymo galimybes;

   
   


3. 
   

   Ištirti studentų pinigų taupymo ypatumus.

   
   

Tyrimo metodai: mokslinės literatūros ir kitų informacijos šaltinių analizė, kiekybinis tyrimas, anketinės apklausos analizė, grafiniai duomenų iliustravimo metodai.