Šakotos grandinės aminorūgščių metabolizmo įtaka navikinių ląstelių funkcijoms
Ištrauka
Vėžinės ląstelės turi neribotą potencialą dalintis ir palaikyti augimą, kurios paprastai dauginasi nuo vienos nenormalios ląstelės iki daugiau nei 109 ląstelių. Šis procesas priklauso nuo pagrindinių maistinių medžiagų gavimo iš naviko mikroaplinkos, kurios naudojamos biomasei ir išgyvenimui palaikyti, net esant prastam maistinių medžiagų ir deguonies prieinamumui. Onkogenezės procesas priklauso nuo aminorūgščių, baltymų sintezės sudedamųjų dalių, energijos ir metabolitų šaltinio. Šakotosios grandinės aminorūgštys (BCAA) yra viena aminorūgščių klasė, kurios metabolizmas yra siejamas su specifiniais vėžio fenotipais. Pakitusi BCAA apykaita gali turėti įtakos ląstelėms, kurioms būdingos vėžio savybės ir atspindėti sisteminius metabolizmo pokyčius, susijusius su tam tikromis vėžio formomis. Taigi BCAA metabolizmas gali turėti įtakos daugeliui vėžio fenotipų ir būti ligos patologijos žymuo. BCAA yra gausiausia nepakeičiamųjų amino rūgščių (EAA), jos yra ne tik azoto junginių sintezės substratai, bet taip pat tarnauja kaip signalinės molekulės, reguliuojančios gliukozės, lipidų ir baltymų sintezę, žarnyno imunitetą per specialų signalų tinklą. Taigi BCAA ir jų dariniai yra galimi ligų, tokių kaip atsparumas insulinui (IR), 2 tipo cukrinis diabetas (T2DM), vėžys ir širdies kraujagyslių ligos (ŠKL), biologiniai žymenys. Krūties vėžys yra dažniausia moterų piktybinė liga. MCF – 7 yra dažniausiai naudojama krūties vėžio ląstelių linija, kurią daugiau nei 40 metų propagavo kelios tyrimų grupės. Šios ląstelės gali būti plačiai naudojamos daugelyje laboratorinių tyrimų aspektų ir ypač kaip in vitro modeliai.
Turinys
- Įvadas.
- Literatūros apžvalga.
- 1.1 Šakotosios grandinės aminorūgščių biochemija ir katabolizmas.
- 1.2 Šakotosios grandinės aminorūgščių metabolizmas navikinėse ląstelėse.
- 1.3 Šakotos grandinės aminorūgščių vaidmuo epigenetiniame reguliavime.
- 1.4 MCF – 7 krūties naviko ląstelių linija.
- 1.5 Genų nutildymas naudojant siRNR.
- Išvados.
- Literatūros sąrašas.
Literatūros sąrašas
- Ananieva EA, Wilkinson AC. Branched-chain amino acid metabolism in cancer. Vol. 21, Current Opinion in Clinical Nutrition and Metabolic Care. Lippincott Williams and Wilkins; 2018. p. 64–70.
- Sivanand S, vander Heiden MG. Emerging Roles for Branched-Chain Amino Acid Metabolism in Cancer. Vol. 37, Cancer Cell. Cell Press; 2020. p. 147–56.
- Nie C, He T, Zhang W, Zhang G, Ma X. Branched chain amino acids: Beyond nutrition metabolism. Vol. 19, International Journal of Molecular Sciences. MDPI AG; 2018.
- Comsa S, Cimpean AM, Raica M. The story of MCF – 7 breast cancer cell line: 40 years of experience ir research. Anticancer research 35:3147-3154. 2015
- Jung MK, Okekunle AP, Lee JE, Sung MK, Lim YJ. Role of Branched-chain Amino Acid Metabolism in Tumor Development and Progression. Journal of Cancer Prevention. 2021 Dec 30;26(4):237–43.
- Neinast M, Murashige D, Arany Z. Branched Chain Amino Acids. Vol. 81, Annual Review of Physiology. Annual Reviews Inc.; 2019. p. 139–64.
- Shimomura Y, Murakami T, Nakai N, Nagasaki M, Harris RA. 3rd Amino Acid Workshop Exercise Promotes BCAA Catabolism: Effects of BCAA Supplementation on Skeletal Muscle during Exercise 1 [Internet]. Available from: https://academic.oup.com/jn/article/134/6/1583S/4688850
- Zhang L, Han J. Branched-chain amino acid transaminase 1 (BCAT1) promotes the growth of breast cancer cells through improving mTOR-mediated mitochondrial biogenesis and function. Biochemical and Biophysical Research Communications. 2017 Apr 29;486(2):224–31.
- Harris RA, Joshi M, Jeoung NH. Mechanisms responsible for regulation of branched-chain amino acid catabolism. In: Biochemical and Biophysical Research Communications. Academic Press Inc.; 2004. p. 391–6.
- Holeček M. Branched-chain amino acids in health and disease: Metabolism, alterations in blood plasma, and as supplements. Vol. 15, Nutrition and Metabolism. BioMed Central Ltd.; 2018.
- Kaelin WG, McKnight SL. Influence of metabolism on epigenetics and disease. Vol. 153, Cell. Elsevier B.V.; 2013. p. 56–69.
- Campbell SL, Wellen KE. Metabolic Signaling to the Nucleus in Cancer. Vol. 71, Molecular Cell. Cell Press; 2018. p. 398–408.
- Pietrocola F, Galluzzi L, Bravo-San Pedro JM, Madeo F, Kroemer G. Acetyl coenzyme A: A central metabolite and second messenger. Vol. 21, Cell Metabolism. Cell Press; 2015. p. 805–21.
- Lei MZ, Li XX, Zhang Y, Li JT, Zhang F, Wang YP, et al. Acetylation promotes BCAT2 degradation to suppress BCAA catabolism and pancreatic cancer growth. Signal Transduction and Targeted Therapy. 2020 Dec 1;5(1).
- Shafei MA, Flemban A, Daly C, Kendrick P, White P, Dean S, et al. Differential expression of the BCAT isoforms between breast cancer subtypes. Breast Cancer. 2021 May 1;28(3):592–607.
- Designed Research; K TSRC. Antiestrogen-resistant subclones of MCF-7 human breast cancer cells are derived from a common monoclonal drug-resistant progenitor. Vol. 106. 1453.
- Nugoli M, Chuchana P, Vendrell J, Orsetti B, Ursule L, Nguyen C, et al. Genetic variability in MCF-7 sublines: evidence of rapid genomic and RNA expression profile modifications [Internet]. 2003. Available from: http://www.genlink.wustl.edu/
- Holliday D, Speirs V. Choosing The Right Cell Line For Bre. 13:215. 2011
- Boonanuntanasarn S, Yoshizaki G, Takeuchi T. Specific gene silencing using small interfering RNAs in fish embryos. Biochemical and Biophysical Research Communications. 2003 Oct 31;310(4):1089–95.
- Zamore PD, Tuschl T, Sharp PA, Bartel DP. RNAi: Double – stranded RNA directs the ATP – dependent cleavage of mRNA at 21 to 23 nucleotide intervals. Vol. 101. 25-33. March 31. 2000
- Lam JKW, Chow MYT, Zhang Y, Leung SWS. siRNA versus miRNA as therapeutics for gene silencing. Vol. 4, Molecular Therapy - Nucleic Acids. Nature Publishing Group; 2015. p. e252.
Reziumė
- Lygis
- Universitetas
- Įkeltas
- Lie 8, 2022
- Publikuotas
- 2022 m.
- Apimtis
- 13 psl.
Ne tai, ko ieškai?
Išbandyk mūsų paiešką tarp daugiau nei 16600 rašto darbų